Data Science Bootcamp

ab 12 €

inkl. MWST.

Data Science Spezialisten sind auf dem Arbeitsmarkt gefragt wie nie. Doch welche Kenntnisse benötigt ein Data Scientist?

Data Science BootcampDie Aufgabe eines Data Scientists besteht darin, aus sehr großen Datenmengen Informationen zu extrahieren, die das Unternehmen effizienter machen.

Dabei geht es nicht nur darum, große Datenmengen zu analysieren, sondern auch darum, diese so anschaulich wie möglich darzustellen. Dies erleichtert Managern, aus den Daten wichtige Entscheidungen abzuleiten.

Beispielsweise wird das Kundenverhalten einzelner Zielgruppen genau ausgewertet, um geeignete Produkteigenschaften oder Marketing-Maßnahmen zu beschließen. Das Data Science Bootcamp richtet sich an alle, die eine Karriere als Data Scientist anstreben. Das englischsprachige Online-Training deckt dabei wichtige Grundlagen aus Mathematik, Statistik, Python, Tableau und Machine Learning ab. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Von den beiden motivierten Trainern, die schon viele Jahre zusammenarbeiten, lernen Sie wichtige mathematische und statistische Grundlagen. Darauf aufbauend tauchen Sie in die Programmiersprache Python, die Visualisierungsoftware Tableau und spannenden Anwendungsmöglichkeiten im Machine Learning ein.

Das lernen Sie im Data Science Bootcamp:

  • Statistical analysis
  • Python programming with NumPy
  • Pandas, Matplotlib, and Seaborn
  • Advanced statistical analysis
  • Tableau
  • Machine Learning with stats models and scikit-learn
  • Deep learning with TensorFlow.

Das Team von 365 Careers hat einen sehr umfangreichen Kurs entwickelt, dessen Lektionen sehr logisch aufeinander aufbauen. Die Statistik-Grundkenntnisse werden in der Python Programmierung weiter vertieft, um komplexe Regressionsanalysen durchführen zu können. Am Ende des Kurses erfahren Sie, wie Sie diese Algoritmen im Bereich Machine Learning anwenden können, um Ihre volle Wirkung zu entfalten. 365 Careers Team ist einer der meistgebuchten Kursanbieter auf der weltweiten Plattform Udemy. Die Kurse wurden bereits von mehr als 120.000 Studenten aus 199 Ländern absolviert. Mitarbeiter von bekannten Unternehmen wie Apple, PayPal, und Citibank haben an 365 Careers trainings teilgenommen.

Umfang des Data Science Bootcamp:

  • 20,5 Stunden On-Demand-Video
  • 70 Artikel
  • 118 zum Download verfügbare Materialien
  • Uneingeschränkter lebenslanger Zugriff
  • Zugriff auf Handy/Tablet und TV
  • Abschlussbescheinigung

Den Kurs können Sie jederzeit im eigenen Lerntempo absolvieren. Er enthält neben Videos auch wertvolle Download-Materialien und vertiefende Übrungen. Der Kurs sollte möglichst in der angegebenen Reihenfolge absolviert werden, weil die Kapitel auf zuvor Gelerntem aufbauen. Auch die Übungen enthalten wertvolle Erkenntnisse und sollten bearbeitet werden. Haben Sie alle Kapitel absolviert, erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung.

Fazit: Sehr umfassender Kurs, der in logisch aufeinander aufbauenden Kapiteln alle wichtigen Element aus dem Bereich Data Science erklärt und dabei sehr praxisorientiert vorgeht. Nach dem Data Science Bootcamp haben Sie einen guten Überblick und können das Wissen direkt in der Praxis weiter vertiefen.

  • Über den Kurs

    Lerninhalte:

    • Intro to Data and Data Science
    • Mathematics
    • Statistics
    • Python
    • Applying advanced statistical techniques in Python
    • Data Visualization
    • Machine Learning
    • Deep Learning

    Besonders geeignet für Personen, die sich zum Data Scientist weiterbilden möchten.

  • Der Anbieter

    Der Anbieter:

    Udemy ist der weltweit größte Anbieter für Online-Kurse, an denen Sie über Smartphone, Tablet oder Computer teilnehmen können. Mehr als 18.000 Kurse stehen bereits zur Verfügung. Ziel ist es, Menschen jederzeit und überall zu ermöglichen, sich beruflich und persönlich weiterzuentwickeln.

    Seit 2014 bietet Udemy auch deutschsprachige Kurse an.

    Kursleitern ermöglicht es Udemy gleichzeitig, online zu unterrichten und eine große Anzahl potenzieller Teilnehmer anzusprechen.

Lerninhalte:

  • Intro to Data and Data Science
  • Mathematics
  • Statistics
  • Python
  • Applying advanced statistical techniques in Python
  • Data Visualization
  • Machine Learning
  • Deep Learning

Besonders geeignet für Personen, die sich zum Data Scientist weiterbilden möchten.

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